UCAS Personal Statement в новом формате: три вопроса
С поступления 2026 года британская система UCAS отказалась от свободного мотивационного письма. Теперь это ответы на три обязательных вопроса. Разбираем каждый с примерами сильных и слабых ответов.
Что изменилось
Personal statement теперь состоит из трёх ответов с общим лимитом 4000 символов с пробелами, минимум 350 символов на каждый. Как и раньше, одно заявление уходит во все пять выбранных университетов, поэтому пишется оно под курс, а не под университет.
Британские университеты читают заявление как доказательство того, что вы справитесь именно с этой специальностью. Личность важна, но через призму предмета. Забавных фактов о себе здесь не ждут.
Для Оксфорда, Кембриджа, LSE и других университетов первого ряда 80–90% текста должно быть о предмете: что вы читали, исследовали и что думаете. Внеклассным активностям остаётся одно-два предложения. Кроме того, на собеседовании заявление становится планом разговора: о каждой упомянутой теме вас могут расспросить.
Ориентировочное распределение объёма: 600–1000 символов на первый вопрос, а остальное делим между вторым и третьим, отдавая больше туда, где ваши самые сильные supercurriculars, чаще всего в третий. Делить поровну не обязательно.
Вопрос 1: почему вы хотите изучать этот предмет
Question 1: Why do you want to study this course or subject?
Это вступление к вашему заявлению. Здесь не нужно доказывать, что вас стоит принять: для этого есть два следующих вопроса. Здесь вы объясняете, что именно вас притягивает в предмете.
Длинная предыстория не нужна. То, как вы пришли к предмету, стоит уместить в одно-два предложения, а остальной объём отдать тому, что вас в нём интересует, что вы уже о нём знаете и куда хотите двигаться дальше. Лучший способ показать знание предмета – рассказать о том, что вы читали и исследовали сверх программы.
Что включить
- Момент, с которого начался интерес, – одно-два предложения. Без «с детства мечтал» и без семейной истории как главной причины.
- Конкретную часть предмета, которая вас увлекает: не «инженерия», а, например, «как материалы ведут себя под нагрузкой».
- Что вы прочитали, посмотрели или исследовали и что именно из этого вынесли.
- Куда вы хотите двигаться в предмете: тему или вопрос, который хотите исследовать. Карьерные планы здесь лишние – LSE, например, прямо просит их избегать.
When the power cuts began in Kyiv, our backup battery died within an hour every time, although it was still half full. Taking the unit apart, I found that the inverter was shutting itself down from heat: in a closed cupboard nothing carried the waste heat away, and a small fan doubled its runtime. Engineering, I realised, is less about building things than about understanding why they fail.
Henry Petroski's To Engineer Is Human argues that engineers learn most from failures. I agree, but my inverter showed a limit to his argument: Petroski's bridges failed in public and were investigated, while mine failed silently in thousands of flats. Using Newton's law of cooling from MIT OpenCourseWare's heat-transfer course, I estimated why forced air made such a difference, and became curious how engineers design for conditions they never observe.
At university I want to explore thermal management in energy systems, especially how heat limits the reliability of power electronics.
Почему работает
Ответ открывается сценой, а не фразой «я всегда интересовался», и предыстория укладывается в два предложения. Дальше – то, что отличает сильное заявление от хорошего: автор не просто соглашается с прочитанной книгой, а показывает границу её аргумента на собственном примере (отказы, которые никто не фиксирует). Онлайн-курс назван не «для галочки»: из него взят конкретный инструмент (закон охлаждения Ньютона) и применён к своей задаче. Война здесь – контекст, а не тема. Финал – не карьерный план, а академический вопрос, который автор хочет исследовать.
Engineering has always fascinated me because it is everywhere in our lives. Since I was a child I have been interested in how things work, and I am good at maths and physics. I enjoy solving problems and working in a team. I have watched many videos about engineering and found them very interesting. I believe engineering is one of the most important professions for the future, especially for rebuilding my country. Studying engineering at university will allow me to develop my skills and achieve my dreams.
Почему не работает
Каждое предложение мог написать любой абитуриент. Ни одной книги, ни одного опыта, ни одного примера, а «видео об инженерии» без названия ничего не доказывают. Фразы «с детства интересовался» или «люблю решать задачи» комиссия не может проверить. Даже восстановление страны, сильная по содержанию мотивация, звучит как лозунг, потому что за ней не стоит ни одного факта, а финал о «мечтах» можно вставить в заявление на любой курс.
Для абитуриентов из Казахстана и других стран региона
Пригодятся книги и лекции на английском (это заодно показывает уровень языка), онлайн-курсы Coursera, edX или MIT OpenCourseWare, научно-популярные каналы. Но только если вы можете объяснить, чему именно у них научились.
Вопрос 2: как учёба подготовила вас к курсу
Question 2: How have your qualifications and studies helped you to prepare for this course or subject?
Здесь речь о формальном обучении: оценках, квалификациях и академических достижениях. Оценки уже есть в заявке, поэтому переписывать их не нужно. Покажите, как вы учитесь и что из учёбы перенесёте в университет.
Что включить
- Как вы работаете с профильными предметами: что вас зацепило и как вы углубили это в рамках учёбы.
- Навыки, которые пригодятся в университете: аналитика, академическое письмо, исследовательская работа.
- Исследовательские работы в рамках учёбы: национальные конкурсы научных работ школьников, школьный проект, Extended Essay в IB.
- Олимпиады и академические конкурсы – с уровнем и результатом.
- Книги или курсы, которые прямо продолжают школьную тему (например, учебник, к которому вы обратились после урока), можно упомянуть здесь. Самостоятельные supercurriculars – в третий вопрос. Роли вроде старосты – максимум одно предложение, и лучше тоже в третьем.
Говорите о последнем этапе обучения: старшей школе, foundation или первом курсе. Каждый пункт должен быть связан с курсом. Победа в конкурсе рисунков ничего не добавит заявке на Computer Science, если вы не покажете, какой навык она дала.
My specialised chemistry and biology class, with extended laboratory practicals, has shaped how I think about science as much as what I know. Our unit on enzymes ended with a single sentence about temperature, so I turned it into a research project for the Junior Academy of Sciences, Ukraine's national research competition for school students. I measured catalase activity in potato extract from 10 to 60°C, controlling pH and repeating every trial three times. The result I had not predicted was the most interesting: when I extended incubation from two to ten minutes, the apparent optimum fell from about 45°C to 35°C. The "optimum temperature" in our textbook, I realised, is not a fixed property of the enzyme but a balance between faster catalysis and faster denaturation.
Chemistry let me go further. Our kinetics unit stopped at van 't Hoff's rule of thumb, so I learned the Arrhenius equation from Atkins' Physical Chemistry, plotted the logarithm of my rates against inverse temperature and estimated an activation energy of roughly 20 kJ/mol, far below that of the uncatalysed reaction. Seeing a textbook equation turn my own measurements into a number showed me, more clearly than any diagram, what a catalyst actually does. The project reached the regional final, and defending it to a jury of university biologists taught me to separate what my data showed from what I wanted it to show.
Mathematics underpins all of this. Preparing for the regional Biology Olympiad, where I placed second, I needed probability for genetic linkage problems before we had covered it in class, and the same statistics later let me add error bars and a t-test to my results.
Почему работает
Второй вопрос – о формальном обучении, и всё в этом ответе вырастает из школьных предметов. Университетский учебник появляется не как отдельный supercurricular, а как продолжение конкретной темы с урока химии, поэтому ему здесь самое место. Ответ держится на трёх академических линиях – биология, химия, математика, – что и нужно для Natural Sciences. Исследовательский проект показан не результатом, а неожиданным выводом: «оптимальная температура» зависит от времени измерения. Расчёт энергии активации по уравнению Аррениуса – это материал первого курса, применённый к собственным данным. Конкурс и олимпиада объяснены одним придаточным предложением, а уровень и результат названы, так что комиссия может их оценить.
At school I study chemistry, biology, physics and mathematics at an advanced level, and my grades are 11 and 12 out of 12. These subjects have prepared me well for natural sciences. In chemistry I have learned about reactions and bonding, and in biology about the cell and genetics. I also took part in a school olympiad. I work hard in all my subjects and I feel they have given me a strong foundation for university-level study.
Почему не работает
Это перечень предметов и оценок, которые комиссия и так видит в заявке. «12 из 12» без пояснения шкалы британцу ничего не говорит. Олимпиада названа без уровня и результата. Нет ни одного признака того, как учёба повлияла на мышление автора, так что текст ничем не отличается от тысяч других с тем же набором предметов.
Для абитуриентов из Казахстана и других стран региона
К квалификациям относятся ваш аттестат, IB или A-levels (если вы учитесь в международной школе), foundation, национальные и международные олимпиады, защита исследовательской работы на конкурсе. Программа вашей школы незнакома британским комиссиям, поэтому опишите, что именно вы изучали, а не только назовите предмет.
Вопрос 3: что вы сделали вне учёбы
Question 3: What else have you done to prepare outside of education, and why are these experiences useful?
Несмотря на название, для топовых университетов этот вопрос не о хобби. Главное здесь – supercurriculars: всё, что вы самостоятельно делали по своему предмету вне программы. Книги и статьи, онлайн-курсы (Coursera, edX, MIT OpenCourseWare), лекции и подкасты, собственные исследования и проекты, конкурсы эссе, летние школы, стажировки по специальности. Волонтёрство, работа и хобби тоже могут здесь быть, но коротко и только с прямой связью с курсом.
Не пытайтесь уместить всё. Выберите два-три самых сильных опыта и покажите по каждому цепочку: что сделали → что из этого поняли → куда это вас повело дальше. Одна тема, раскрытая в несколько шагов, сильнее списка из десяти пунктов. Для медицины отдельно важен опыт в больнице или в уходе за людьми.
Since 2023 I have run logistics for a volunteer group in my town that delivers food to around 150 households. After a month of missed deliveries, I realised that our spreadsheet of addresses was really a capacitated vehicle routing problem: several drivers, limited boot space and a hard deadline before curfew.
William Cook's In Pursuit of the Traveling Salesman explained why no simple rule guarantees the best route and why mathematicians settle for provably good approximations. I wanted to test that myself. Using Python and open map data, I implemented a nearest-neighbour heuristic, improved it with 2-opt swaps that remove crossing paths, and, when it still ignored capacity, adapted Clarke and Wright's 1964 savings algorithm to our cars. The average round fell from five hours to just over three, and a lecturer at Kyiv Polytechnic who reviewed my code pointed me to Or-opt moves, which cut a further six per cent. To understand why approximation is acceptable at all, I worked through the proof that, when distances obey the triangle inequality, the tree-doubling heuristic never produces a route more than twice the optimal length, and why Christofides' method tightens this bound to 1.5. Just as useful was learning to explain a model to people with no interest in models: the drivers only wanted to know where to turn, so every change had to become one clear instruction.
What surprised me most was the gap between theory and practice. In the worst case, nearest-neighbour can produce routes far longer than optimal, yet on our real streets it came within about ten per cent of my best solution. Trying to understand why led me to MIT OpenCourseWare's Introduction to Algorithms and then to smoothed analysis, the idea that algorithms should be judged on slightly perturbed, realistic inputs rather than only on contrived worst cases. How far the structure of real data should decide which algorithms we trust is the question I most want to pursue at university.
Почему работает
Это пример, на который стоит равняться. Реальный опыт (волонтёрство во время войны) здесь лишь старт, а основа – самостоятельная академическая работа в несколько шагов: увидел математическую задачу → прочитал книгу → сам реализовал три алгоритма → измерил результат (с пяти часов до трёх) → получил внешнюю обратную связь от преподавателя → разобрал доказательство гарантий точности → заметил разрыв между теорией и практикой → дошёл до идеи университетского уровня (smoothed analysis). Именно доказательство делает ответ математическим, а не только программистским: тьюторы по математике ждут, что кандидат интересуется не только тем, что работает, но и тем, почему. Каждый источник ведёт к действию и к собственному выводу. Навык «объяснить модель людям» показан одним предложением, без отдельного абзаца о лидерстве. Хобби здесь нет вообще: текст заканчивается не шахматами, а вопросом, который автор хочет исследовать в университете. Именно по такому финалу тьютор видит будущего студента.
I have done a lot of volunteering, which taught me responsibility and teamwork. I also helped my family during difficult times. In my free time I enjoy playing chess, reading and going to the gym, all of which I have done for several years. I have also attended several online courses about mathematics, which I found very useful. All these experiences have made me a more mature and well-rounded person and prepared me for the challenges of studying mathematics at university.
Почему не работает
Активности перечислены без всякого содержания: неизвестно, что именно автор делал и с каким результатом. «Научило ответственности» проверить невозможно. Сложные обстоятельства в семье упомянуты, но не объяснено, что они значили для учёбы. Онлайн-курсы без названий, хобби без связи с курсом, а финальную фразу о «well-rounded person» комиссия видит сотни раз.
Для абитуриентов из Казахстана и других стран региона
Бесплатных supercurriculars больше, чем кажется: курсы MIT OpenCourseWare и Coursera, открытые лекции британских университетов, открытые данные национального банка или статистического ведомства вашей страны для собственного мини-исследования, конкурсы эссе (например, John Locke Institute). Волонтёрство, помощь семье в трудный период или работа – сильный материал, если показать, как этот опыт привёл вас к предмету. Если учёба прерывалась из-за обстоятельств, это тоже можно коротко объяснить здесь.
Как показать собственное мышление
Тьюторы отличают сильное заявление от среднего не по количеству книг, а по тому, есть ли у вас собственная позиция. Проверьте каждый пример по трём направлениям:
- Назад: с чем в прочитанном вы не согласны, где границы аргумента, каких доказательств не хватает.
- В сторону: с какой другой идеей, предметом или собственным опытом это связано.
- Вперёд: что из этого следует, какой вопрос вы хотите исследовать дальше.
Все три сильных примера в этом гайде построены именно так: источник → собственное действие → собственный вывод.
Тест «И что?»
Перечитайте каждое предложение и спросите себя: «И что?». Если предложение не отвечает, что оно говорит о вас как о будущем студенте этого курса, его нужно переписать или убрать.
Несколько правил вне формата
- Не копируйте. UCAS проверяет схожесть текстов, а заимствования могут стоить оффера.
- Не пишите заявление искусственным интеллектом. UCAS прямо считает сгенерированный текст нарушением и проверяет заявления на шаблонность и схожесть. Помощь с идеями, структурой или проверкой ясности разрешена, но текст должен быть вашим.
- Не выдумывайте. На собеседованиях, особенно в Оксфорде и Кембридже, могут попросить рассказать о любой упомянутой книге.
- Не намекайте на любимый университет. Заявление уходит во все пять.
Вывод
Personal statement показывает вашу заинтересованность предметом, готовность учиться и то, что вы уже о нём знаете. Разницу между средним и сильным заявлением делает рефлексия: не только что вы делали, но и чему это вас научило и как вы используете это в университете. Комиссия должна увидеть, что вы не просто получили навык, а понимаете, зачем он нужен и где ещё пригодится.
Поможем с personal statement
Разберём ваш черновик, найдём сильные истории и доведём три ответа до уровня, с которым не стыдно подаваться в UCL, King's или Оксфорд.